数据科学与大数据技术专业始于2018年获批设立，2019年招收首届专业学生，已有三届毕业生。目前在校有13个行政班级，454名学生。

一、专业简介

本专业立足广西，辐射粤港澳大湾区，面向全国，着力培养面向学科交叉、产业需求、工程实践等方面急需的复合型人才。专业聚焦数字治理与数字经济，培养兼具家国情怀、人文素养与职业道德的复合型人才。学生系统掌握数学、计算机及数据科学理论，精通大数据采集、处理、分析与可视化技术，具备运用先进工具解决实时计算、智能推荐等复杂工程问题的能力。注重工程实践、团队协作与终身学习，塑造数据决策力与创新思维，为互联网、金融、政务等领域输送能胜任开发分析、战略研究及团队管理的应用型精英。

本专业配备优质的师资队伍，高级职称教师占比31.25%，中级职称教师占比37%，有企业实践经验教师56.25%，教师队伍建设保证了专业课程的教学质量，增强了学生的就业竞争力，并促进了校企合作。

二、专业特色

本专业建设有云计算与大数据实验室，配备泰克ITC实践系统，支持Hadoop、Spark等主流技术实训；大数据应用技术实验室：搭载讯方实践系统，集成金融风控、电商用户画像等真实案例教学资源包。为学生提供良好的实践操作环境。

专业秉承以赛促学，激发学生对学科的兴趣与热情，从而全面强化学生的实际应用能力。积极组织学生参加中国大学生程序设计大赛（大数据赛道）、阿里的天池大数据竞赛、数学建模竞赛、百度人工智能竞赛等，通过竞赛提升学生的专业和技能创新能力。目前，学生获得相关行业国家级证书60余项；教师获得国家级奖项2项、区级奖项20余项；指导学生获得国家级奖项30项、区级奖项200余项，以赛促学，激发学生对学科的兴趣与热情，从而全面强化学生的实际应用能力。

三、核心课程

计算机科学导论、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理及应用、Hadoop大数据技术、数据采集与智能处理、Spark大数据处理、数据挖掘与分析、数据可视化技术、大数据分布式设计基础。

四、就业方向/发展前景

毕业生可成长为数据工程师/分析师、大数据架构师、数据产品经理、云数据平台工程师等，亦可攻读硕博或从事教研工作。针对学生的基础及自己的兴趣点，实现多层次的、多梯度的个性化培养模式。可以选择软件开发、软件运维、软件测试和交付等岗位；可以选择大数据开发、数据工程师；可以选择大数据开发工程师、业务智能分析师、机器学习工程师、数据产品经理。

数据科学与大数据技术专业以“产教协同、能力导向”为核心，通过精准的课程体系、双师型师资队伍、先进的实验条件及深度的校企合作，培养具备创新思维与实践能力的行业人才。未来将继续优化教学资源，深化“3+1”培养模式，为大数据产业发展持续输送高素质应用型人才。