为落实OBE成果导向教育理念，打通文科与理工科教研室之间的教学壁垒，2026年11月6日下午，机电工程学院机器人工程教研室、工业设计教研室与商学院人力资源管理教研室、金融科技教研室联合开展“智能人机协同与设计创新背景下的跨学科教学研讨”。四个教研室教师参加，研讨由金融科技教研室主任陈龙主持。

研讨按“迷你课展示—一对一反馈—小组研讨”的结构展开。邓波主讲《机械制图》，以机器人关节支架的零件图为例，从形体分析、三视图表达讲到尺寸标注与公差配合，并把人工智能辅助识图、自动生成视图的结果与规范图样逐处比对，说明“软件出图不等于工程可用”：图样能否加工、能否装配，最终要由人依据工艺与装配基准判断。机器人工程教研室教师从系统集成角度提出，图样还应交代装配关系与关键装配尺寸链；工业设计教研室教师建议增加图面表达的层次与标注可读性训练。

张入银主讲《微观经济学》，以“机器换人”的生产场景切入，讲解生产函数、边际产出与等成本线，演示企业如何在人工与自动化设备之间作出要素替代选择，并引出技术替代对岗位结构与用工成本的传导。金融科技教研室教师建议补充设备融资租赁、投资回收期与风险定价的口径，使“最优要素组合”落到可测算的投资决策上；人力资源管理教研室教师提出应同步给出岗位说明书与技能矩阵，把“替代”改写为“岗位重构”的问题。

交叉反馈后，四个教研室围绕两节课的“接口”形成共识：工程图样是把设计意图翻译为制造与检验要求的第一份“合同”，成本口径是把技术方案翻译为投资决策的语言，岗位与技能矩阵是把技术变化翻译为人的能力要求，设计创新则把三者收束到真实使用场景。跨学科教学的落点不在课程内容的简单叠加，而在“参数—指标—岗位—场景”这条翻译链上——学生能把一个技术参数讲成一句成本判断、一份岗位要求和一处使用场景。

围绕OBE理念落实、产教融合与人工智能融入，与会教师进一步明确：OBE从能力点倒推内容，先确定工程表达、成本测算、岗位设计与场景验证四类能力，再决定各门课程保留什么、让渡什么；产教融合的关键在于企业提供真实图纸规范、工时定额、岗位说明书与设备投资数据，考核标准须经企业技术人员确认；人工智能定位为“加速器”而非“替代品”，其生成的视图、建模与测算结果须由学生复核，并留存提示词与校验记录。

会议现场