为帮助青年教师洞悉机械制造行业前沿趋势，破除传统制造与人工智能制造的知识壁垒，更新知识结构、提升教学科研能力，近日，我院特邀孙瑞麟老师开展智能制造专题学术讲座，为青年教师深耕前沿、创新育人理清思路、指明方向。

讲座中，孙瑞麟老师以时间为脉络，梳理了机械制造行业的迭代历程。他介绍，传统制造高度依赖人工经验，自动化技术普及后，自动化设备替代人工完成核心工序，推动行业实现生产自动化、流程标准化的跨越，迈入智能制造初级阶段。随着人工智能技术快速发展，行业完成从“自动化生产”到“智能化决策”的质变升级，同时指出，算法与大数据是AI赋能工业制造的核心基础。

为让青年教师直观理解AI的算力与迭代优势，孙瑞麟老师结合经典案例展开讲解。深蓝计算机凭借算法与大数据训练，展现出超强的逻辑推演能力；AlphaGo突破传统程序局限，实现AI自主学习与策略迭代。案例充分证明，人工智能具备远超人工的学习推演能力，引入机械制造领域，可有效解决传统生产效率不足、经验固化等痛点，助力制造业转型升级。

讲座最后，孙瑞麟老师对青年教师提出殷切倡议。他表示，当下AI与制造业融合日益深入，传统知识体系已难以适配行业发展与育人新要求。他勉励青年教师打破传统思维壁垒，树立“机电融合、智控赋能”理念，主动研习人工智能、工业大数据等前沿知识；坚持理论结合实践，将前沿技术与产业案例融入课堂，积极参与科研与产业实践，在学研实干中锤炼本领、积累成果，深耕产教融合，助力学院智能制造专业人才高质量培养。

会议现场（1）

会议现场（2）